Coursera je objavila izvje\u0161\u0107e o vje\u0161tinama koje se tra\u017ee u digitalnim zanimanjima kroz ovu godinu, a trebalo bi pru\u017eiti konkretniji uvid u to gdje krenuti ukoliko ste zainteresirani za zaokret ili napredak u karijeri.<\/p>\n\n\n\n
Rije\u010d je o vje\u0161tinama u poslovnim, tehnolo\u0161kim i domeni vezanoj uz znanost o podacima. Navedeno ih je 30. I svaka od tih industrija na koje se odnose zabilje\u017eila je porast potrebe za tehnolo\u0161kim vje\u0161tinama, ponajprije iz razloga \u0161to se jo\u0161 uvijek uvelike radi na daljinu.<\/p>\n\n\n\n
No \u010dak i kad pandemija koronavirusa pro\u0111e, te\u0161ko da \u0107e se trend promijeniti jer rad na daljinu ostat \u0107e realnost u mnogim organizacijama, kroz kompletne industrije i njihove sektore. Eventualno \u0107e se neki okrenuti hibridnom modelu, ali potreba za navedenim vje\u0161tinama \u0107e ostati.<\/p>\n\n\n\n
Dakle, \u010dak i kad digitalna transformacija pro\u0111e, ne\u0107e pro\u0107i potreba za digitalnim odrednicama. Dapa\u010de, do 2025. bi zahvaljuju\u0107i toj potrebi trebalo biti kreirano 149 milijuna novih radnih mjesta.<\/p>\n\n\n\n
Ovo je 30 vje\u0161tina, prema Courseri, od kojih se neka ponavljaju u svakom od tri sektora gdje su tra\u017eena, \u0161to onima koji ih posjeduju daje dodatne prilike:<\/p>\n\n\n\n
POSLOVNI SEGMENT<\/p>\n\n\n\n
1. Analiti\u010dar podataka za softver (Data Analysis Software)<\/p>\n\n\n\n
2. Microsoft Excel<\/p>\n\n\n\n
3. Upravljanje prora\u010dunom<\/p>\n\n\n\n
4. Bihevioralna ekonomija<\/p>\n\n\n\n
5. Upravljanje poslovnim procesima<\/p>\n\n\n\n
6. Digitalni marketing<\/p>\n\n\n\n
7. Upravljanje projektima<\/p>\n\n\n\n
8. Marketing<\/p>\n\n\n\n
9. Poslovni dizajn<\/p>\n\n\n\n
10. Analiza podataka<\/p>\n\n\n\n
TEHNOLO\u0160KI SEGMENT<\/p>\n\n\n\n
1. Teorijska ra\u010dunalna znanost<\/p>\n\n\n\n
2. Na\u010dela programiranja<\/p>\n\n\n\n
3. C++<\/p>\n\n\n\n
4. Programiranje (C)<\/p>\n\n\n\n
5. JavaScript<\/p>\n\n\n\n
6. Strukture podataka<\/p>\n\n\n\n
7. Razvoj weba<\/p>\n\n\n\n
8. Dizajn i proizvodi<\/p>\n\n\n\n
9. Grafi\u010dki dizajn<\/p>\n\n\n\n
10. Matematika<\/p>\n\n\n\n
SEGMENT ZNANOSTI O PODACIMA<\/p>\n\n\n\n
1. Programitanje (Python)<\/p>\n\n\n\n
2. Vjerojatnost i statistika<\/p>\n\n\n\n
3. Ekonometrija<\/p>\n\n\n\n
4. Strojno u\u010denje<\/p>\n\n\n\n
5. Upravljanje podacima<\/p>\n\n\n\n
6. Algoritmi strojnog u\u010denja<\/p>\n\n\n\n
7. Primijenjeno strojno u\u010denje<\/p>\n\n\n\n
8. Raspodjela vjerojatnosti<\/p>\n\n\n\n
9. SQL<\/p>\n\n\n\n